Das geplante wissenschaftliche Projekt zielt darauf ab, eine innovative Künstliche Intelligenz (KI) zu entwickeln, die in der Lage ist, Wirbelfrakturen auf Computertomografie (CT)-Bildern von Hunden zu erkennen und zu klassifizieren. Hierbei sollen die Einzelbilder präzise nach den Kategorien "Fraktur" oder "keine Fraktur" differenziert werden. Um die Zuverlässigkeit der KI zu gewährleisten, werden Patienten aus der Klinik für Kleintiere der Stiftung Tierärztliche Hochschule, Hannover mit diagnostizierten Wirbelfrakturen in die Studie einbezogen.
Die entwickelte KI-Technologie hat das Potenzial, die Diagnose von Wirbelfrakturen bei Hunden erheblich zu verbessern und die Effizienz in der Tiergesundheitsversorgung zu steigern. Durch die automatisierte Bildklassifikation können frühzeitig präzise Informationen über Frakturen bereitgestellt werden, was zu einer beschleunigten und optimierten medizinischen Entscheidungsfindung führt. Die Anwendung dieser fortschrittlichen KI-Technologie wird nicht nur die Tiergesundheitspflege revolutionieren, sondern auch einen bedeutenden Beitrag zur Tiermedizin und bildgebenden Diagnostik leisten.
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