Sommersemester 2026
Hadrys
Seminar, 2 Stundennach Absprache
Gernert, Gericke, Feja, Kotzur, und weitere Personen
Vorlesung/Übung28.09.-09.10.2025
Institutsübergreifende Veranstaltung zu Grundlagen der zellulären und systemischen Neurobiologie und Neuropharmakologie
Gernert
Anl. z. selbst. wiss. Arbeit., 56 StundenIn Absprache vor Durchführung der Bachelor-Arbeit
1 Stunde im Rahmen des gleichnamigen Moduls
Gernert, Feja
VorlesungZeit und Ort bitte beim ZEB erfragen
Details siehe Modulbeschreibung
Felmy
Seminar, 2 StundenFr 13:30 Uhr, Präsenz
Vorstellung der Projektskizze und des aktuellen Forschungsstandes in den einzelnen Projektbereichen. Kritische Diskussion von Vortragsstil, Methoden und Ergebnissen.
Schmidt
Seminar, 2 StundenFr 13:30 Uhr, Präsenz
Vorstellung der Projektskizze und des aktuellen Forschungsstandes in den einzelnen Projektbereichen. Kritische Diskussion von Vortragsstil, Methoden und Ergebnissen.
Pröhl
Seminar, 2 StundenFr 13:30 Uhr, Präsenz
Vorstellung der Projektskizze und des aktuellen Forschungsstandes in den einzelnen Projektbereichen. Kritische Diskussion von Vortragsstil, Methoden und Ergebnissen.
Esser
Seminar, 2 StundenFr 13:30 Uhr, Präsenz
Vorstellung der Projektskizze und des aktuellen Forschungsstandes in den einzelnen Projektbereichen. Kritische Diskussion von Vortragsstil, Methoden und Ergebnissen.
Kladisios
Vorlesung/Seminar, 36 StundenDi 17-19 Uhr, Di wöchentl. 17:00 - 19:00 Uhr vom 07.04.2026 bis 07.07.2026 (Präsenz)
Fr wöchentl. (Online über Teams, genauere Termine nach Absprache)
Dieser Kurs bietet eine praxisorientierte Einführung in MATLAB, eine leistungsstarke Umgebung für numerisches Rechnen, Datenanalyse und Visualisierung, die in Ingenieurwissenschaften und Naturwissenschaften eingesetzt wird. Die Studierenden lernen die Grundlagen der MATLAB-Oberfläche, die grundlegende Syntax sowie zentrale Programmierkonzepte kennen. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Erstellen, Bearbeiten und Analysieren von Matrizen und Vektoren ? der Grundlage der Rechenleistung von MATLAB.
Darüber hinaus werden Techniken zur Datenvisualisierung behandelt, einschließlich 2D- und 3D-Diagrammen sowie deren individueller Gestaltung für eine klare Darstellung von Ergebnissen. Außerdem werden grundlegende Skripte und Funktionen eingeführt, um Berechnungen zu automatisieren und Code effizient zu strukturieren.
Am Ende des Kurses sind die Studierenden in der Lage, mathematische Probleme zu lösen, Datensätze zu analysieren und professionell gestaltete Grafiken mit MATLAB sicher zu erstellen.
Pröhl
Übung, 6 Stunden6 Wochen
Erstellen sowie Präsentation einer Forschungskonzeption zu einem wissenschaftlichem Thema
