Wintersemester 2026/27
Naundorf, Daniel, Schaper
Seminar (4 Stunden) für das 1. / 3. / 5. / 7. / 9. Semester, max. 1000 TeilnehmerBlockveranstaltung, Der Kurs steht Ihnen vom 14.10.2026 bis zum 10.01.2027 online zur Verfügung.
Beginn: 14.10.2026
Bei Anmeldung werden Sie in den Kurs eingetragen und können selbstständig und flexibel beginnen und die Module bearbeiten. Synchrone Termine finden nicht statt.
In diesem Online-Kurs werden Ihnen Basiskenntnisse zu Künstlicher Intelligenz (KI) vermittelt. Es handelt sich um einen Selbstlernkurs.
Die Kursinhalte können asynchron und somit zeitlich flexibel in Moodle bearbeitet werden. Inhalte der WP sind:
-Grundlagen der künstlichen Intelligenz
-Praktische Anwendung von KI-Tools im Studium
-Kritische Reflexion, Risiken und Grenzen von KI
-Rechtliche und ethische Aspekte
Dieser Moodle-Kurs, der erstmalig im SoSe 2026 angeboten wurde, wird am Ende direkt evaluiert, um noch Inhalte optimieren zu können.
Schaper
Übung (2 Stunden) für das 1. / 3. / 5. / 7. / 9. Semester, max. 1000 TeilnehmerBlockveranstaltung, 01.12.2026 (9.00 Uhr) - 21.12.2026 (23.59 Uhr)
Mit dem PTT können Sie Ihren eigenen Wissensstand bzw. Wissenszuwachs im Laufe des Studiums überprüfen und sich mit Ihrem Semester vergleichen. Es erwarten Sie 134 MC-Fragen aus 36 Fachgebieten des Tiermedizinstudiums.
Inkl. praktischer Übungen
Leonhard-Marek, Osigus, Wiechmann
Seminar/Übung (2 Stunden) für das 1. / 3. / 5. / 7. / 9. Semester, max. 20 Teilnehmer14-täglich, Termine nach Absprache (per E-Mail)
Allgemeine Aspekte zur gezielten Literatursuche, Suchstrategien sowie relevante Datenbanken & Suchplattformen.
Einführung mit Übungen
Osigus, Leonhard-Marek, Wiechmann
Seminar/Übung (2 Stunden) für das 1. / 3. / 5. / 7. Semester, max. 20 TeilnehmerBlockveranstaltung, Mi 14-16 Uhr, 28.10.2026
Einrichten einer EndNote-Bibliothek, Eingabe neuer Referenzen, Suchen aus EndNote heraus, Importieren von Referenzen und PDFs, Gruppierung von Referenzen, Zitierstile, Zusammenarbeit mit MS Word (CWYW)
Einführung und praktische Übungen
Leonhard-Marek, Osigus, Wiechmann
Seminar/Übung (2 Stunden) für das 1. / 3. / 5. / 7. Semester, max. 20 TeilnehmerBlockveranstaltung, Mi 14-16 Uhr, 21.10.2026
Allgemeine Aspekte zur gezielten Literatursuche, Suchstrategien sowie relevante Datenbanken & Suchplattformen.
Einführung und praktische Übungen
Osigus, Leonhard-Marek, Wiechmann
Seminar/Übung (2 Stunden) für das 1. / 3. / 5. / 7. / 9. Semester, max. 20 Teilnehmer14-täglich, Termine nach Absprache (per E-Mail)
Einrichten einer EndNote-Bibliothek, Eingabe neuer Referenzen, Suchen aus EndNote heraus, Importieren von Referenzen und PDFs, Gruppierung von Referenzen, Zitierstile, Zusammenarbeit mit MS Word (CWYW)
Moodle-Selbstlernkurs zur Literaturrecherche
Leonhard-Marek, Osigus, Wiechmann
Seminar (1 Stunden) für das 1. / 3. / 5. / 7. Semester, max. 500 TeilnehmerBlockveranstaltung, Selbstständige Bearbeitung ab 12.10.2026 bis 29.01.2027
Ziel des Moodle-Selbstlernkurses ist das interaktive Erarbeiten von Inhalten zum Thema "Literaturrecherche". Sie lernen unter anderem Suchstrategien, Datenbanken und Suchmaschinen kennen.
Eine Einführung in das Forschungsdatenmanagement
Osigus, Leonhard-Marek, Wiechmann
Seminar/Übung (2 Stunden) für das 1. / 3. / 5. / 7. Semester, max. 20 TeilnehmerBlockveranstaltung, Mi 14-16 Uhr, 04.11.2026
Ansätze für den strukturierten und nachhaltigen Umgang mit wissenschaftlichen Datensätzen. Einblicke in verschiedene Aspekte des Forschungsdatenmanagements und Open Science.
Moodle-Selbstlernkurs zur Literaturverwaltung mit EndNote 2025
Leonhard-Marek, Osigus, Wiechmann
Seminar (1 Stunden) für das 1. / 3. / 5. / 7. Semester, max. 500 TeilnehmerBlockveranstaltung, Selbstständige Bearbeitung ab 12.10.2026 bis 29.01.2027
Ziel des Moodle-Selbstlernkurses ist das interaktive Erarbeiten von Inhalten zum Thema "Literaturverwaltung". Sie lernen wichtige Strategien und technische Möglichkeiten zur Verwaltung Ihrer Quellen mit EndNote 2025 kennen.
Eine Einführung in das Forschungsdatenmanagement
Leonhard-Marek, Wiechmann, Hassenstein, Osigus
Seminar (1 Stunden) für das 1. / 3. / 5. / 7. Semester, max. 500 TeilnehmerBlockveranstaltung, Selbstständige Bearbeitung ab 12.10.2026 bis 29.01.2027
Interaktives, fallbasiertes Erarbeiten von Ansätzen für den strukturierten und nachhaltigen Umgang mit wissenschaftlichen Datensätzen. Einblicke in verschiedene Aspekte des Forschungsdatenmanagements und Open Science.
