Ausschreibungen - Themenvergabe wiss. Arbeiten - Personalstellen

Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) (Post-Doc) für veterinärmedizinische Biostatistik (m/w/d)

Die Stelle ist bei vorliegender Promotion für die weitere wissenschaftliche Qualifikation und Habilitation vorgesehen. Dem/der Stelleninhaber/-in wird die Möglichkeit gegeben, selbständige Forschung zu betreiben. Diese kann an vorherige Fragestellungen angeschlossen werden, jedoch gibt es auch im Zusammenhang mit den täglichen Aufgaben eine Vielzahl von Anknüpfungspunkten zum Generieren und Bearbeiten eigener Forschungsfragen (zum Beispiel im Rahmen moderner Datenstrukturen der Genetik oder der Big Data Problematik).

Voraussetzung für die Tätigkeit ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Statistik, Mathematik oder vergleichbarer naturwissenschaftlicher Abschlüsse bzw. der Nachweis biometrischer und epidemiologischer Vertiefung. Fortgeschrittene Kenntnisse in der einschlägigen statistischen und epidemiologischen Auswertungssoftware (SAS, R etc.) werden erwartet.

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Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) zur Promotion in veterinärmedizinischer Biostatistik (m/w/d)

Die Stelle ist für die weitere wissenschaftliche Qualifikation und Promotion vorgesehen, d.h. dem/der Stelleninhaber/-in wird die Möglichkeit gegeben, eine Dissertationsarbeit im Bereich Biometrie, Epidemiologie sowie Veterinary Public Health anzufertigen. Diese kann an vorherige Fragestellungen angeschlossen werden. Zudem ergeben sich im Zusammenhang mit den täglichen Aufgaben eine Vielzahl von Anknüpfungspunkten zum Generieren und Bearbeiten eigener Forschungsfragen.

Voraussetzung ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Statistik, Mathematik oder vergleichbarer naturwissenschaftlicher Abschlüsse bzw. der Nachweis biometrischer und epidemiologischer Vertiefung. Fortgeschrittene Kenntnisse in der einschlägigen statistischen und epidemiologischen Auswertungssoftware (SAS, R etc.) werden erwartet.

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Master-Arbeit: Geographische Verteilung von Isolaten

Aus vorangegangenen wissenschaftlichen Untersuchungen steht ein Datensatz zu bakteriellen (E. coli) Isolaten aus ganz Deutschland zur Verfügung.Zur Charakterisierung dieser Isolate wurden unterschiedliche Eigenschaftenuntersucht, z.B. phänotypische Resistenzen, das Vorhandensein bestimmter Resistenzgene, die Phylogruppe, etc.

Aufgabe ist es zu untersuchen, wie Isolate mit bestimmten Eigenschaftsprofilenregional über Deutschland verteilt sind.

Anforderung:

Studiengang Medizinisches Informationsmanagement oder Biologie

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nähere Informationen: Katja Hille

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Master-Arbeit: Analyse möglicher Risikofaktoren für den Einsatz von Antibiotika

Aus einer Querschnittsstudie wurden fragebogenbasiert umfangreiche
Daten zur Betriebsstruktur bei mehreren Nutztierarten erfasst. Zusätzlich
wurde der generelle Antibiotikaeinsatz bei dem im Betrieb untersuchten
Tiergruppen erfragt.

Aufgabe ist es, auf Grundlage dieser Daten zu analysieren, ob es einen
Zusammenhang zwischen Betriebseigenschaften (z.B. Tierart, Tierzahl,
Hygienemaßnahmen usw.) und dem Einsatz von Antibiotika gibt.

Anforderung:

Studiengang Medizinisches Informationsmanagement oder Biologie

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nähere Informationen: Katja Hille

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Bachelor-Arbeit: Geographische Verteilung von Isolaten

Aus vorangegangenen wissenschaftlichen Untersuchungen steht ein Datensatz zu bakteriellen (E. coli) Isolaten aus ganz Deutschland zur Verfügung.Zur Charakterisierung dieser Isolate wurden unterschiedliche Eigenschaftenuntersucht, z.B. phänotypische Resistenzen, das Vorhandensein bestimmter Resistenzgene, die Phylogruppe, etc.

Aufgabe ist es zu untersuchen, wie Isolate mit bestimmten Eigenschaftsprofilenregional über Deutschland verteilt sind.

Anforderung:

Studiengang Medizinisches Informationsmanagement oder Biologie

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nähere Informationen: Katja Hille

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Bachelor-Arbeit: Analyse möglicher Risikofaktoren für den Einsatz von Antibiotika

Aus einer Querschnittsstudie wurden fragebogenbasiert umfangreiche
Daten zur Betriebsstruktur bei mehreren Nutztierarten erfasst. Zusätzlich
wurde der generelle Antibiotikaeinsatz bei dem im Betrieb untersuchten
Tiergruppen erfragt.

Aufgabe ist es, auf Grundlage dieser Daten zu analysieren, ob es einen
Zusammenhang zwischen Betriebseigenschaften (z.B. Tierart, Tierzahl,
Hygienemaßnahmen usw.) und dem Einsatz von Antibiotika gibt.

Anforderung:

Studiengang Medizinisches Informationsmanagement oder Biologie

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nähere Informationen: Katja Hille

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Bachelor-Arbeit Medizinisches Informationsmanagement: Konzeption einer relationalen Datenbank (NMVP)

Im Rahmen des Nds. Paratuberkulose-Verminderungsprogramms werden halbjährlich Daten von allen Milchkuh haltenden Betrieben in Niedersachsen erhoben (zur Probenahme, Proben-ID, Betriebs bezogene Daten, etc.). Die Daten werden derzeit mittels verschiedener Excel-Tabellen gesammelt und gelagert. Die Datensammlung an zentraler Stelle kann noch besser standardisiert erfolgen.

Anforderung:

Studiengang Medizinische Dokumentation; grundlegende Kenntnisse in der Erstellung einer relationalen Datenbank; Bereitschaft zum Umgang mit der Datenbanksprache SQL und mit einem Webframeworks auf PHP-Basis (wesentliche praktische Vorkenntnisse sind nicht nötig).

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nähere Informationen: PD Dr. Amely Campe

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 Durchführung von Clusteranalysen mit Darstellung von Dendrogrammen und/oder Minimal Spanning Trees bei gleichzeitiger Berücksichtigung von externen kategorialen Variablen

Die Clusteranalyse wird als distanzbasiertes Verfahren u.a. in mikrobiologischen Daten zur Entdeckung von Strukturen verwendet. Dabei werden Datenpunkte, die eine höhere Ähnlichkeit zueinander aufweisen und damit eine geringere Distanz zueinander haben als ein Cluster definiert. Grafisch lässt sich die entstandene Clusterung/Baumstruktur mittels (z.B. kreisförmiger) Dendrogramme darstellen.  

... nähere Informationen: Prof. Kreienbrock

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Bachelor-Arbeit Biologie: Statistische Analyse von Resistenzprofilen bei fehlenden Werten

Grundlage der Arbeit sind Daten von Resistenzprüfungen bei jungen Kälbern in Chile, bei denen in pathologischen Untersuchungen diverse Resistenzeigenschaften unvollständig erfasst wurden.

Es ist mit Methoden der multiplen Imputation eine Vervollständigung der Daten auszuführen und zu prüfen, inwiefern diese Imputation Auswirkung auf die Auswertung der Resistenzprofile hat. Neben Methoden der deskriptiven Statistik sind vor allem Modelle der Regressionsanalyse anzuwenden.   

... nähere Informationen: Prof. Dr. Lothar Kreienbrock

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Bachelor-Arbeit Medizinisches Informationsmanagement: Aufbau eines epidemiologischen Fragenbogen Repository und eines Fragebogengenerators zu bestandsmedizinischen Untersuchungen in der Schweinehaltung

Es soll ein umfassendes Fragenrepository aufgebaut werden, das bei epidemiologischen Studien in der Schweinehaltung zur Anwendung kommen kann. Neben dem Repository sollen Funktionen zur Erstellung eines Fragebogens sowie ein Modul zur deskriptiven statistischen Auswertung der Fragen erstellt werden.

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nähere Informationen: Prof. Kreienbrock

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Studentische Hilfskraft med. Informationsmanagement (w/m/d)

Ab sofort sind 3 Stellen für eine Studentische Hilfskraft (w/m/d) befristet bis 31.12.2019 zu besetzen. Die Tätigkeit umfasst die Unterstützung von med. Informationsmanagern bei der Arbeit in verschiedenen wissenschaftlichen Projekten. Um die Tätigkeit eigenständig ausführen zu können, werden Sie adäquat eingearbeitet und begleitet. Sie programmieren überwiegend Auswertungen mit Hilfe der Statistiksoftware SAS.
Voraussetzung für die Tätigkeit ist die Immatrikulation als Studierende/r an einer Fachhochschule oder Universität und mindestens erste grundlegende Kenntnisse in Statistik sowie der Nutzung der Statistik‐Software SAS.

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Ihre schriftliche Bewerbung mit den üblichen Unterlagen richten Sie bitte bis spätestens
05.07.2019 an PD Dr. Amely Campe

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