Inhalte des Kurses

Statistische Verfahren

• Deskriptive Statistik
• t-Tests und entsprechende parameterfreie Tests (U-Test, Signed-rank-Test) zum Vergleich unabhängiger und verbundener Stichproben
• 1-und 2-faktorielle Varianzanalysen für die Auswertung von Versuchen und Studien mit Faktoren mit unabhängigen und verbundenen Stichproben (Repeated-mesurements- ANOVA)
• Korrelation und einfache lineare Regression
• Chi-Quadrat-Homogenitätstest zum Vergleich von Stichproben mit qualitativ gemessenen Variablen. Konkordanzindex Kappa, McNemar-Test.
• Grundlagen der Epidemiologie, Odds Ratios, Logistische Regression mit einer x- Variablen

SAS-Programm

• Grundlagen des Arbeitens mit SAS
• Editor-, Log-, Output-, Graphik-Fenster
• Datenimport aus EXCEL, Datenmodifikationen im DATA-Step
• SAS-Prozeduren MEANS, UNIVARIATE, TTEST, NPAR1WAY, GLM, ANOVA, REG, CORR, FREQ, LOGISTIC
• SAS-Modul INSIGHT

Kursumfang (5-tägig)

• Theorie (Vorlesung): 7.5 h
• Praktische Übungen in 1-er und 2-er-Gruppen an PC’s mit SAS: 12,5 h
• (Hausaufgaben/Vor- und Nachbereitung der Übungsaufgaben und Vorlesung ca. 15 h)